최적의 vwap 거래 전략
거래량 가중 평균 가격 (VWAP)을 사용할 때 거래자가 구현하는 일반적인 전략은 무엇입니까?
단기간의 거래에서 볼륨 가중 평균 가격 (VWAP)을 사용하면 매우 효과적이고 간단합니다. 낙관적 인 상인을위한 일반적인 전략 중 하나는 위의 크로스를 깨끗하게 기다린 후 길게 입력하는 것입니다. 위에 VWAP 교차가있을 때, 주식은 구매자가 들어서고 있을지도 모른다는 것을 보여 주며, 상승 모멘텀이있을 수 있음을 시사합니다. 주식 가격이 VWAP 이상으로 떨어지면 이전 기간의 VWAP는 지원 수준으로 간주 될 수 있습니다.
상인이 주식에 약세를 보인다면, 그 또는 그녀는 VWAP의 주식이 아래에 교차하는 것을 보게 될 것입니다. 이 신호는 구매자가 물러나고 수익을 얻거나 판매자가있을 수 있음을 나타냅니다.
상인은 Bollinger Bands와 함께 VWAP를 사용할 수도 있습니다. 하나는 아래에 깨끗한 VWAP 교차로와 주식을 짧게하고 주식이 낮은 밴드와 그 반대도 구매할 때 휴식 경우 짧은 위치를 커버 수 있습니다.
예를 들어, 주가가 39.90 달러이고 VWAP가 39.95 달러이고 상인이 VWAP가 39.95 달러를 넘고 주식 가격이 40.05 달러로 높아지면 VWAP가 오름세를 보일 수 있습니다. 주식은 상승세에 힘과 추진력의 징후를 보이고있다. 이제 상인이 Bollinger Bands와 함께이 VWAP 전략을 사용하고 있다면, 주가가 상한 밴드보다 높으면 목표를 정의 할 수 있으며 주식이 VWAP보다 낮 으면 중단 손실 주문을 할 수도 있습니다 그 또는 그녀의 위험 관용에.
최적의 VWAP 거래 전략 및 상대 거래량.
개요 : 주식의 가중 평균 가중 평균 가격 (VWAP)은 총 거래 금액을 총 거래량으로 나눈 값입니다. 거래 주식의 가격 영향을 측정하기 위해 기관 거래자에게 인기있는 실행 품질 측정의 간단한 품질입니다. 이 논문에서는 고전적 평균 분산 최적화를 사용하여 VWAP 시장보다 더 나은 거래를 시도하는 VWAP 전략을 개발합니다. 이 전략은 최소한의 VWAP 리스크 전략에서 거래량을 최적으로 '프론트 로딩'또는 '백 로딩 (back-loading)'함으로써 예상되는 가격 변동을 악용합니다.
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최적의 VWAP 거래 전략 및 상대 거래량.
추상.
주식의 가중 평균 가중 평균 가격 (VWAP)은 총 거래 금액을 총 거래량으로 나눈 값입니다. 거래 주식의 가격 영향을 측정하기 위해 기관 거래자에게 인기있는 실행 품질 측정의 간단한 품질입니다. 이 논문에서는 고전적 평균 분산 최적화를 사용하여 VWAP 시장보다 더 나은 거래를 시도하는 VWAP 전략을 개발합니다. 이 전략은 최소한의 VWAP 리스크 전략에서 거래량을 최적으로 '프론트 로딩'또는 '백 로딩 (back-loading)'함으로써 예상되는 가격 변동을 악용합니다.
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Gaëlle Le Fol & Christian Gourieroux, 1999. "날마다 시장 활동"Post-Print halshs-00536268, HAL. 제임스 McCulloch, 2007. "양적 stochastic 이항 지점 과정으로 상대 볼륨,"양적 금융, 테일러 & 프란시스 저널, 집. 7 (1), 55 ~ 62 쪽.
제임스 McCulloch, 2005. "두 번 Stochastic 이항 과정으로 상대 볼륨"연구 논문 시리즈 146, 양적 금융 연구 센터, 기술 대학, 시드니. Konishi, Hizuru, 2002. "VWAP 무역의 최적 부분", 금융 시장 저널, Elsevier, vol. 5 (2), pages 197-221, April. Anat R. Admati, Paul Pfleiderer, 1988. "일상의 패턴 론 : 물량과 가격 변동성", 재무 학회 리뷰, 재무 학회, vol. 1 (1), 3 ~ 40 쪽. 전체 참조 (IDEAS의 항목과 일치하지 않는 항목 포함)
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인용 : Olivier Gu \ 'eant & Guillaume Royer, 2013. "VWAP 실행 및 보장 된 VWAP", 1306.2832, arXiv. org, 2014 년 5 월 개정. Francesco Calvori & Fabrizio Cipollini & Giampiero M. Gallo, 2014. 흐름 : 일일 거래량 예측을위한 GAS 모델, "계량 경제학 작업 보고서 아카이브 2014_01, Universita 'Firenze, Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni"G. Parenti ", 2014 년 2 월 개정.
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최적의 VWAP 추적.
66 Pages 게시일 : 2013 년 10 월 1 일
다니엘 미첼.
오스틴에있는 텍사스 대학교 - Red McCombs School of Business.
Jedrzej Pawel Bialkowski.
캔터베리 대학 (University of Canterbury) - 경제 금융부.
Stathis Tompaidis.
텍사스 대학교 오스틴 - McCombs School of Business.
작성 날짜 : 2013 년 9 월 30 일.
우리는 기관 투자자가 사용하는 대량 주문에 대한 실행 품질의 핵심 척도 인 주식의 가중 평균 가격 (VWAP)을 추적하는 전략을 찾는 문제를 고려합니다. 일반적인 가격 및 거래량 동향을 가진 모델에서 최적의 동적 VWAP 추적 전략을 닫힌 상태에서 얻고 비례 거래 비용을 통합하도록 확장 할 수 있음을 보여줍니다. 우리는 무역 및 견적 데이터 세트를 사용하여 일일 거래량 모델을 구축하여 거래 비용없이 그리고 거래가 입찰 청의 스프레드와 주문 도서의 깊이를 포함하는 일시적인 영향을 미칠 때와 잠재 성을 반영하는 영구적 인 효과를 모두 경험적으로 테스트합니다 거래의 정보 내용. 우리가 제안하는 전략의 구현 비용은 중개 회사가 부과하는 비용보다 낮습니다.
키워드 : 볼륨 가중 평균 가격, 알고리즘 거래, 거래량, 거래 비용, 동적 프로그래밍.
JEL 분류 : G12, G29, C61.
Daniel Mitchell (연락처 작성자)
텍사스 대학교 오스틴 - Red McCombs School of Business ()
Austin, TX 78712
Jedrzej Bialkowski.
캔터베리 대학 (University of Canterbury) - 경제 금융국 (Department of Economic and Finance)
전용 가방 4800.
Stathis Tompaidis.
Texas University of Austin - McCombs 비즈니스 스쿨 ()
Austin, TX 78712
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